Growth Data Analyst
állásajánlat

Growth Data Analyst

Rólunk

A Fizetési Pont Zrt. Magyarország egyik legdinamikusabban fejlődő POS-terminál szolgáltatója. Több márkát építünk párhuzamosan, és a marketing csapatunk a hagyományos kampánymenedzsment mellett mesterséges intelligencia-alapú tartalomgyártásban, adatvagyon-építésben és kísérletezés-központú növekedési modellben gondolkodik. Nem a „mindig így csináltuk" típusú helyet keressük – hanem olyat, aki kérdez, mér, és az adatokból hoz döntéseket.

A pozíció lényege

A Growth csapat jelenleg öt főből áll (Growth PM, PPC Manager, Marketing Platform Manager, Junior Digi PM). Hiányzik belőlünk az az ember, aki az összes kampányunk, tesztünk és csatornánk mögé beteszi a mérési és elemzési gerincet. Te lennél az, aki a csapat számára láthatóvá teszi, hogy mi működik, mi nem, és miért — és ezt nem heti egy exportált táblázatban, hanem élő dashboardokon, statisztikailag megalapozott teszteredményeken és döntéselőkészítő elemzéseken keresztül.

Fő feladatkörök

A/B tesztelés és kísérletezés (elsődleges fókusz)

• A/B és multivariant tesztek tervezése, futtatása és statisztikai kiértékelése (landing page, form struktúra, kreatív, üzenet, célzás)
• Tesztelési roadmap karbantartása: hipotézis → kísérleti terv → futtatás → eredmény → döntés dokumentálása
• A szignifikancia, mintaméret és konfidencia-intervallum napi szintű kezelése — hogy ne „érzésre" állítsunk le teszteket
• Együttműködés a PPC Managerrel és a Growth PM-mel a tesztek operatív beállításában (Meta, Google Ads, landing page szinten)

Adatvizualizáció és dashboardok

• PowerBI dashboardok építése és karbantartása a marketing és az értékesítési vezetőség számára
• Heti/havi automatizált riportok kialakítása (kampány teljesítmény, lead pipeline, CAC, CPL, konverziós arányok)
• A dashboard-struktúra folyamatos fejlesztése az üzleti kérdésekhez igazítva — nem csak „szép grafikonok", hanem döntéstámogató vizualizációk

Kampány riporting és attribúció

• GA4, Meta Ads, Google Ads és Zoho CRM adatok összekapcsolása és elemzése
• Attribúciós modellek kialakítása és karbantartása: a lead útjának megértése a hirdetéstől a szerződésig
• A hirdetési platformok és a CRM közötti adat-eltérések azonosítása és kezelése (ezt ma ad hoc csináljuk, neked rendszerszinten kell)
• Havi marketing performance riport készítése a vezetőség számára

CRM és sales funnel elemzés

• Lead minőség elemzése csatornánként és kampányonként (SQL konverzió, deal rate, lead-to-close idő)
• Funnel szűk keresztmetszetek azonosítása és javaslattétel a javításra
• Együttműködés a kereskedelmi csapattal a lead scoring finomhangolásában

Amit várunk

Szaktudás:

• 3–5 év tapasztalat digitális marketing elemzésben vagy hasonló adatelemzői szerepkörben
• PowerBI (vagy Tableau/Looker) haladó szintű ismerete — dashboard építés, DAX, adatmodellezés
• GA4 mélyebb ismerete (explorations, audiences, custom dimensions, BigQuery export előny)
• A/B tesztelési módszertan ismerete (statisztikai szignifikancia, sample size kalkuláció, bayesian vs. frequentist megközelítés)
• Meta Ads Manager és Google Ads riporting funkciók ismerete
• Excel/Google Sheets haladó szintű használata (pivot, lookup, array formulák)

Előnyt jelent:

• SQL ismeretek (BigQuery, Zoho Analytics vagy hasonló)
• Python vagy R alapszintű ismerete adatelemzéshez
• CRM rendszer (Zoho CRM) ismerete
• Tapasztalat B2B lead generation kampányok elemzésében
• AI eszközök használata az elemzési munkában (prompt-alapú adatfeldolgozás, automatizált riporting)

Szemlélet:

• Kísérletezés-központú gondolkodás: hipotézis → mérés → tanulság → iteráció
• Képes bonyolult adatokat egyszerű, döntéstámogató formában kommunikálni nem-technikai stakeholderek felé
• Proaktív: nem várja meg, hogy megkérdezzék — ha lát egy anomáliát vagy lehetőséget, jelzi
• Kényelmes a gyors változásokkal: a csapat és a cég is folyamatosan fejlődik, új márkák, új csatornák, új eszközök jönnek

Amit kínálunk

• Egy kicsi, de ambiciózus Growth csapat, ahol az elemzői munkádnak közvetlen hatása van az üzleti döntésekre
• Innovatív környezet: AI-alapú tartalomgyártás, adatvagyon-építés, kísérletezési kultúra — nem egy „csináld, amit tavaly is" típusú hely
• Lehetőség a saját mérési és riporting keretrendszered felépítésére (nem örökölsz egy megváltoztathatatlan rendszert)